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Clasificación automática
Frecuencia base
Temp. color
Entropía
Índice φ
Modo musical
BPM
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Parámetros sonoros
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Reproducción
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A
Espectro de frecuencias espaciales
B
Forma de onda en tiempo real
C
Análisis por visión artificial (Claude)
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Dataset público
Visual Acoustics
Colección abierta de correspondencias métricas entre propiedades visuales objetivas y parámetros sonoros, con validación perceptual humana. Contribuido por usuarios de todo el mundo. Licencia CC BY 4.0 — libre para investigación.
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# Categoría Frecuencia base (Hz) Temp. color (K) Entropía Índice φ Modo BPM Valoración Fecha
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Si usas estos datos en investigación, por favor cita como:
Visual Acoustics Open Dataset (2025). Métricas de sonificación visual con validación perceptual. Contribución colectiva abierta.
Metodología
Visual Acoustics · OT-021.S1 · Documentación científica

¿Qué es este proyecto?

Visual Acoustics es una plataforma de investigación abierta que convierte propiedades visuales objetivas de imágenes en parámetros sonoros usando física real y psicoacústica. No usamos frecuencias "místicas" ni mapeos arbitrarios — cada correspondencia tiene una justificación física o perceptual documentada.

Esquema de datos almacenados

Se guardan exclusivamente métricas numéricas anónimas. Nunca se almacena ni transmite la imagen.

CampoTipoDescripción
idstringHash aleatorio anónimo
categorystringCategoría visual detectada por Claude Vision
base_freq_hzfloatFrecuencia base derivada del color dominante (física óptica)
color_temp_kintegerTemperatura de color estimada (McCamy)
entropy_bitsfloatEntropía de Shannon de la distribución tonal
phi_indexfloatÍndice de proporción áurea [0–1]
brightnessfloatLuminosidad media normalizada [0–1]
contrastfloatDesviación estándar de luminosidad
modestringModo musical asignado (mayor/menor)
bpmintegerTempo derivado de la entropía
spatial_freq_peakintegerBanda dominante del espectro espacial
perceptual_ratingintegerValoración humana [1–5] si disponible
timestampISO 8601Fecha UTC de la contribución

Correspondencias físicas

Color → Frecuencia: Se calcula la longitud de onda dominante ponderada por canal RGB (rojo ~700nm, verde ~550nm, azul ~450nm) y se escala logarítmicamente al rango audible 200–2000 Hz, preservando las relaciones de frecuencia del espectro visible.

Temperatura de color → Modo musical: Imágenes con temperatura >5000K (luz diurna, azul) se mapean a modo mayor; por debajo (luz cálida, ámbar) a modo menor. Base: estudios de psicoacústica de Lindström (2006) sobre percepción emocional del modo.

Entropía de Shannon → Tempo: La complejidad informacional de la imagen (bits) modula el BPM en rango 60–140. Alta entropía (imagen caótica) = tempo rápido. Base: estudios de arousal visual-auditivo de Berlyne (1971).

Índice φ → Activación 528 Hz: Cuando la composición se aproxima a la proporción áurea (φ ≈ 1.618), se activa un tono a 528 Hz. Justificación: 528 Hz es la nota Mi en afinación 432 Hz, consonante con la serie armónica natural y psicoacústicamente estable.

Clasificador de categorías

Se usa Claude Vision (Anthropic) para clasificar cada imagen en una de seis categorías: Natural, Urbano/Arquitectura, Arte/Pintura, Microscopía/Científica, Retrato, Abstracta. Cada categoría activa un perfil de síntesis diferente con parámetros pre-optimizados.

Visual Acoustics Open Dataset (2025).
Métricas de sonificación visual con validación perceptual humana.
Licencia Creative Commons CC BY 4.0.
https://visual-acoustics.research/dataset

Referencias

Berlyne, D.E. (1971). Aesthetics and Psychobiology. Appleton-Century-Crofts.
Cytowic, R.E. (2002). Synesthesia: A Union of the Senses. MIT Press.
Lindström, E. (2006). Impact of melodic organization on perceived structure. Music Perception.
McCamy, C.S. (1992). Correlated color temperature as an explicit function. Color Research & Application.